인공지능 추천 시스템은 어떻게 작동하는지 총정리(+기본개념, 분석, 장점, 한계)
온라인 쇼핑몰, 동영상 플랫폼, 음악 스트리밍 서비스에서 우리는 개인화된 추천을 경험합니다. 이러한 기능의 핵심에는 인공지능 추천 시스템이 있으며, 이는 현대 디지털 서비스의 필수 요소로 자리 잡았습니다.추천 시스템의 기본 개념인공지능 추천 시스템은 사용자의 선택을 예측하는 기술입니다. 사용자가 어떤 콘텐츠를 클릭했는지, 얼마나 오래 머물렀는지, 어떤 항목을 반복적으로 소비했는지 등의 데이터를 수집해 패턴을 분석합니다. 이를 통해 사용자가 선호할 가능성이 높은 콘텐츠를 자동으로 제안합니다. 추천은 단순한 우연이 아니라 데이터 기반의 계산 결과입니다.데이터 수집과 분석 과정추천 시스템의 출발점은 데이터입니다. 사용자의 검색 기록, 구매 이력, 시청 시간, 평가 활동 등 다양한 행동 데이터가 축적됩니다. 인..
2026. 1. 3.